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  • 【干货】我手里有好几个产品,该怎么分配资源?-波士顿矩阵 ...

    以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/show/3845?targetId=6754&preview=0 “我手里有好几个产品,该怎么分配资源?要不 ...

    2025-03-12
  • 【干货】5步搞定数据异常分析

    以下的文章内容来源于柯家媛老师的专栏,如果您想阅读专栏《小白必备的数据思维课》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/show/3844?targetId=6753&preview=0 要处理数据异常,我们要先知道什么是数据异常。首先 ...

    2025-03-11
  • CDA数据人才能力模型与认证体系简介

    随着数字化转型的加速,企业积累了海量数据,如何从这些数据中挖掘有价值的信息,成为企业提升竞争力的关键。CDA认证考试体系应运而生,旨在通过科学的分级考试和全面的能力模型,培养具备描述现状、分析原因、预测 ...

    2025-03-10
  • 【干货】SQL取数学会这些,搞定90%数据分析工作

    推荐学习书籍 《CDA一级教材》在线电子版正式上线CDA网校,为你提供系统、实用、前沿的学习资源,助你轻松迈入数据分析的大门! 免费加入阅读:https://edu.cda.cn/goods/show/3151?targetId=5147&preview=0 做数 ...

    2025-03-07
  • 【干货】常用的数据分析方法你会几种?大部分人只会两种

    在数据驱动决策的时代,掌握多样的数据分析方法,就如同拥有了开启宝藏的多把钥匙,能帮助我们从海量数据中挖掘出关键信息,本文来为大家科普几种数据分析的概念和方法。 一、描述性分析 描述性分析是数据分析的基 ...

    2025-03-06
  • 《CDA考试模拟题库》助你轻松拿下一级考试!

    在备考 CDA 考试的漫漫征途上,拥有一套契合考试大纲的优质模拟题库,其重要性不言而喻。它恰似黑夜里熠熠生辉的启明星,为每一位逐梦的考生照亮前行的道路,成为大家迈向成功拿证的必备利器。这套专为 CDA 考生量身 ...

    2025-03-05
  • 《CDA一级教材》电子版上线CDA网校,助你轻松拿下一级考试! ...

    “纲举目张,执本末从。”若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至关重要。一套优质且契合需求的学习教材无疑是那关键的 “纲” 与 “本”。《CDA一级教材:精益业务数据分析》严格按照考 ...

    2025-03-04
  • 【干货】销售额下降了,问题出在哪?用趋势分析找到真相

    以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/show/3845?targetId=6754&preview=0 “最近的销售数据,让运营经理头大了!” 小 ...

    2025-03-04
  • 数据分析师证书怎么考

    在现代商业环境中,数据分析师的角色愈发重要。数据分析师通过解读数据,帮助企业做出更明智的决策。因此,考取数据分析师证书成为了许多人提升职业竞争力的选择。本文将详细介绍考取数据分析师证书的过程,包括了解证书种类和报考条件、报名流程、考试内容、备考建议、实践技能以及工作经验要求。 CDA认证官网:https://www.cdaglobal.com/ 一、了解证书种类和报考条件 首先,了解不同数据分析师证书的种类是非常重要的。不同的证书有不同的侧重点和报考条件,选择最适合自己的证书可以帮助你在职业道路上更快地进步。以CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证为例,它分为三个等级:Level I、Level II 和 Level III。每个等级都有不同的报考条件和考试内容。      CDA Level I:这是初级认证,适合刚入门的数据分析师。考试内容包括数据分析概述与职业操守、数据库与SQL基础、初级统计学、业务数据分析和数据可视化等。      CDA Level II:这是中级认证,适合已经有一定工作经验或持有初级证书的考生。考试内容更深入,涵盖高级统计学、数据挖掘技术、机器学习基础等。      CDA Level III:这是高级认证,适合资深数据分析师。考试内容包括高级数据挖掘、机器学习高级应用、数据科学项目管理等。 二、报名流程 报名流程通常包括以下几个步骤:          1.在线注册:考生需要进入考试系统进行在线注册,填写个人信息。          2.提交资料:上传相关资料,如学历证明、工作经验证明等。          3.选择科目和地点:选择要报考的科目和考试地点。          4.缴费:完成缴费后,等待审核通过。          5.下载准考证:审核通过。          6.参加考试:在规定时间参加考试。          7.查询成绩:考试结束后,考生可以登录系统查询成绩,通过者将获得证书。 三、考试内容 数据分析师证书的考试内容通常涵盖以下几个方面: 数据分析基础知识:包括数据分析的基本概念、原理和方法。这部分内容是所有等级考试的基础,考生需要熟练掌握。 工具使用:数据分析师需要熟练使用各种数据分析工具,如Excel、SQL、Python、R等。不同等级的考试对工具使用的要求不同,初级考试可能只要求基本操作,而高级考试则要求熟练应用。 数据挖掘和统计学方法:数据挖掘和统计学方法是数据分析的重要组成部分。初级考试可能只涉及基本统计学和简单的数据挖掘技术,而高级考试则会涉及复杂的统计模型和高级数据挖掘技术。 实践技能:除了理论知识外,考试通常还包括实践技能部分,以评估考生在实际工作中的应用能力。例如,CDA Level II 和 Level III 的考试可能要求考生完成一个实际的数据分析项目。 四、备考建议 考取数据分析师证书需要充分的准备和耐心学习。以下是一些备考建议: 系统学习:考生应系统地学习数据分析的基本概念、原理、思想与方法。可以通过阅读相关书籍、参加培训课程等方式进行学习。 实践练习:理论知识固然重要,但实践能力同样不可或缺。考生可以通过完成实际项目、参加数据分析竞赛等方式提升自己的实践能力。 复习资料:利用复习资料,如历年真题、模拟试题等,进行针对性复习。这样可以更好地了解考试形式和题型,提高应试能力。 时间管理:合理安排学习时间,确保每个知识点都能充分掌握。可以制定学习计划,按部就班地进行复习。 实践技能:数据分析师不仅需要掌握理论知识,还需要具备实际操作能力。以下是一些提升实践技能的方法: 参与实际项目:通过参与实际项目,考生可以将所学知识应用到实际问题中,提升解决问题的能力。 数据分析竞赛:参加数据分析竞赛,如Kaggle等,可以锻炼自己的数据分析能力,同时了解最新的数据分析技术和方法。 实习或兼职:通过实习或兼职,考生可以积累实际工作经验,了解行业需求和工作流程。 工作经验要求:某些证书可能要求考生具备一定的工作经验。例如,报考CDA Level II或更高级别的证书可能需要持有初级证书或具备一定年限的相关工作经验。工作经验不仅可以帮助考生更好地理解考试内容,还可以提升其在职场中的竞争力。 五、结语 通过以上步骤和准备,考生可以系统地学习数据分析技能,并获得行业认可的证书,从而提升职业竞争力和就业机会。考取数据分析师证书不仅是对自己能力的认可,更是职业发展的重要一步。希望本文能为准备考取数据分析师证书的你提供有价值的指导和帮助。 考取数据分析师证书的过程虽然需要投入大量的时间和精力,但它所带来的职业提升和发展机会是非常值得的。无论你是刚入门的新手,还是已经有一定经验的从业者,考取数据分析师证书都能为你的职业生涯增添新的亮点。祝你在数据分析的道路上取得成功! 推荐学习书籍 《CDA一级教材》在线电子版正式上线CDA网校,为你提供系统、实用、前沿的学习资源,助你轻松迈入数据分析的大门! 免费加入阅读:https://edu.cda.cn/goods/show/3151?targetId=5147&preview=0 CDA认证官网:https://www.cdaglobal.com/

    2025-03-03
  • 大数据专业主要学什么?

    在当今信息化社会,大数据已成为各行各业不可或缺的宝贵资源。大数据专业应运而生,旨在培养具备扎实理论基础和实践能力,能够应对海量数据处理和分析挑战的专业人才。那么,大数据专业主要学习哪些内容呢?本文将深 ...

    2025-03-03
  • CDA数据分析师认证考试报名费是多少

           数据分析师认证考试全面升级后,除了考试场次和报名时间,小伙伴们最关心的就是报名费了,报名费是多少钱?别急,小编会为大家详细介绍下CDA数据分析师认证考试的报名费用,考试地点等相 ...

    2025-03-03
  • 【行业分析】2025年,干什么能赚钱?

    2025年刚开启,知乎上就出现了一个热帖: 2024年突然出现的经济下行,使各行各业都感觉到压力山大。有人说,大环境越来越不好了,赚钱越来越难了,再加上有不少朋友失业、裁员、降薪、甚至破产,大家都生活在焦虑之 ...

    2025-03-03
  • 大数据分析师培训

    大数据分析师培训旨在培养学员掌握大数据分析的基础知识、技术及应用能力,以适应企业对数据分析人才的需求。根据不同的培训需求和背景,培训通常分为初级、中级和高级三个层次。 初级培训 初级培训主要面向有一定数 ...

    2025-03-03
  • 【干货】数说《哪吒2》的票房火爆,中国电影崛起进行时!

    小伙伴们,最近被《哪吒2》刷屏了吧!这部电影不仅在国内掀起观影热潮,还在全球范围内引发了关注,成为中国电影崛起的又一里程碑。今天就来聊聊《哪吒2》背后的数据奇迹,以及它对中国电影产业的意义! 票房爆炸, ...

    2025-03-03
  • 【干货】Pyecharts的帕累托分析技术实现,3步学会

    以下的文章内容来源于张彦存老师的专栏,如果您想阅读专栏《Python 数据可视化 18 讲(PyEcharts、Matplotlib、Seaborn)》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/show/3842?targetId=6751&preview=0 一、帕累托 ...

    2025-02-28
  • 从DeepSeek聊梁文峰传奇经历汲取能量,踏上CDA备考进阶路

    最近,国产AI模型DeepSeek爆火,其创始人梁文峰走进大众视野。《黑神话:悟空》制作人冯骥盛赞DeepSeek为“国运级别的科技成果”。梁文峰不仅出席总理座谈会,还在最高规格民企座谈会上位列第一排,影响力非凡。他那 ...

    2025-02-27
  • 【教程】30000字长文,手把手教你用Python实现统计学

    1.统计学简介 听说你已经被统计学劝退,被Python唬住……先别着急划走,看完这篇再说! 先说结论,大多数情况下的学不会都不是知识本身难,而是被知识的传播者劝退的。 比如大佬们授课,虽逻辑严谨、思维缜密,但你 ...

    2025-02-27
  • 【干货】2步学会构成分析,找到业务增长关键

    “我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩稳定,但某些部门的表现差异巨大,哪些因素影响了它们?” ...... 以上是企业经营过程中经常 ...

    2025-02-26
  • 【干货】5分钟讲透数据分析之【对比分析】

    在数据分析工作中,你可能经常遇到这样的问题: 从浏览到消费的转化率一直很低,那到底该优化哪里呢? 如果你要投放广告该怎么选择对象人群呢? 遇到类似的问题,我们需要将具体的业务问题和数据之间建立一种关系, ...

    2025-02-25
  • 【干货】Deepseek教我数据可视化看板实时更新

    近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的,尤其是它的思考路径,可以让我们立马理清头绪,明确了动作,但是具体的动作执行,看了De ...

    2025-02-25
  • 做数据分析有前景吗?上升空间是不是很有限?

    前景非常好!世界经济论坛《2023年未来就业报告》显示,未来5年内增长最快的十大岗位包括了数据分析师和科学家、数字化转型专业人员。 数据分析分两种:第一种技术流,即数据工程师,算法工程师等等,重点是算法 ...

    2024-08-09
  • 卷积神经网络与循环神经网络:深度学习的双剑合璧

    在当今的数据挖掘领域,深度学习技术已经成为了推动科技进步的关键力量。其中,卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)作为两种核心的深度学习模型,在图像识别、自然语言处理等多个领域发挥了重要作用。尽管这两 ...

    2024-08-09
  • 数据仓库与业务数据库:企业数据管理的双重动力

    在快速发展的数字化时代,数据成为企业竞争力的关键。为了有效管理和利用这些数据,企业通常会依赖两种核心技术:业务数据库和数据仓库。虽然这两者在功能上互补,但它们在设计理念、应用场景和技术特点上有着根本的 ...

    2024-03-28
  • 多维数据模型建模之三大模型

           在企业数据仓库的设计中,多维数据模型是实现高效数据分析和报告的关键。这种模型通过模拟决策支持场景中的数据组织方式,让用户能够容易地理解数据,从而支持复杂的查询和数据挖掘工作 ...

    2024-03-28
  • 6种数据分析实战项目!建议收藏

    数据现在可是非常宝贵的资源呢!数据分析作为一种用处广泛的重要技能,各行各业都用得上。那你知道都有哪些实战项目吗?本文给您介绍六个常见的案例: 项目1:市场调研分析 市场调研分析,就是为了了解市场 ...

    2024-08-09
  • 企业内部科技公司的挑战与机遇(一)

    企业内部科技公司的挑战与机遇(一) 以下文章来源于湘江数评 ,作者老杨 当前在高度不确定的市场环境下企业数字化转型已进入一个两极分化的阶段,一方面头部企业由于数字化建设介入早、认知早、所体现的成果也早 ...

    2023-11-15
  • 数据仓库设计中需要注意哪些问题?

    数据仓库是一个用于存储、管理和分析企业数据的关键组件。它为企业提供了一个集成的视图,将来自各个业务系统的数据整合在一起,以支持业务决策和数据驱动的分析。然而,在进行数据仓库设计时,需要考虑一系列关键问 ...

    2023-10-20
  • 如何使用SQL实现实时数据分析?

    实时数据分析是一项重要的任务,可以帮助组织快速获取和分析实时数据,以支持决策制定和业务优化。SQL(Structured Query Language)是一种用于管理数据库的标准语言,可以有效地实现实时数据分析。在本文中,我们将 ...

    2023-10-11
  • 如何使用SQL分析大规模数据集?

    在当今数据驱动的时代,大规模数据集的分析对于企业和组织来说至关重要。SQL(Structured Query Language)是一种广泛应用于数据库管理系统的查询语言,也是处理和分析大规模数据集的重要工具之一。本文将介绍如何使 ...

    2023-10-11
  • 如何使用SQL创建商业智能报表?

    商业智能(Business Intelligence)报表是帮助企业管理层做出决策的重要工具。通过使用SQL(Structured Query Language),我们可以从数据库中提取、转换和汇总数据,以创建有用的商业智能报表。本文将介绍如何使用S ...

    2023-10-11
  • 哪些数据可视化工具适用于初学者?

    数据可视化是一种强大的工具,可以将复杂的数据转化为易于理解和吸引人的图形形式。对初学者来说,选择适合自己的数据可视化工具可能有些困惑。在本文中,我将介绍几个适合初学者使用的常见数据可视化工具。 ...

    2023-10-11
  • 如何使用机器学习模型预测销售量?

    在当今竞争激烈的市场中,准确地预测销售量对企业的成功至关重要。传统的销售预测方法往往基于经验和直觉,但随着数据科学和机器学习的发展,我们可以利用先进的算法和大数据来提高预测的精度。本文将介绍如何使用机 ...

    2023-10-11
  • 如何选择适合自己的机器学习算法?

    选择适合自己的机器学习算法是一个关键的步骤,它直接影响到模型的性能和应用效果。在选择算法时,需要考虑多个因素,包括问题类型、数据特征、模型复杂度以及可用资源等。下面是一些建议,帮助你选择适合自己的机器 ...

    2023-10-11
  • 如何在入门阶段提升数据分析能力?

    随着大数据时代的到来,数据分析成为了各行各业中不可或缺的重要工作。对于想要入门数据分析领域的人来说,掌握基本的数据分析技能和方法是至关重要的。本文将介绍一些关键步骤和方法,帮助初学者在入门阶段提升数据 ...

    2023-10-11
  • 如何中和数据不准确或缺失的情况?

    在当今信息时代,数据扮演着至关重要的角色。然而,由于各种原因,我们常常面临着数据不准确或缺失的情况。当数据不可靠时,它可能会导致错误的分析结果和错误的决策,进而对个人、企业乃至整个社会造成负面影响。为 ...

    2023-10-11
  • 什么是数据仓库,如何建立和维护?

    数据仓库是指用于集成和存储大量结构化和非结构化数据的中央存储系统。它为组织提供了一个一体化的数据视图,使其能够进行全面的数据分析和决策支持。建立和维护数据仓库需要以下步骤: 需求分析:在建立 ...

    2023-10-11
  • 市场分析中常用的统计方法有哪些?

    市场分析是企业决策和业务发展的关键环节,而统计方法在市场分析中扮演着重要的角色。通过统计方法,我们可以收集、整理和分析大量的市场数据,从而获得有关市场趋势、消费者行为和竞争情况等方面的见解。下面将介绍 ...

    2023-10-11
  • 数据分析入门对编程技能有要求吗?

    在当今信息爆炸的时代,数据分析已成为企业和组织决策过程中至关重要的一环。无论是市场调研、运营优化还是战略规划,数据分析都能够提供有力的支持和指导。然而,对于初学者来说,数据分析是否需要具备编程技能呢? ...

    2023-10-11
  • 数据清洗中经常遇到的问题是什么?

    在数据清洗过程中,人们经常会遇到一些常见问题。下面是其中一些常见的问题: 数据缺失: 数据集中可能存在缺失值,即某些观察结果或属性的值未被记录。这可能是由于技术故障、人为错误或用户不完整填写表单 ...

    2023-10-11
  • 我如何使用数据来提高商品销售量?

    在当今商业环境中,数据已成为推动企业发展和决策的关键因素之一。对于提高商品销售量而言,充分利用数据分析和洞察力可以帮助企业深入了解消费者需求,优化产品定位和促销策略。 第一:数据收集和分析 收 ...

    2023-10-11
  • 研二应用统计专业的我是这样备考的 | CDA持证人分享

    CDA数据分析师 出品 作者:郭荫娇 CDA Level Ⅰ 持证人 *我报考CDA认证的契机        根据已毕业师兄师姐,我了解到不少企业把CDA证书作为内部数据分析人才的评定标准,有的 ...

    2024-08-12
  • 中南财经政法大学大四的我,是这样备考的 | CDA持证人分享

    编辑:Mika        大家好,我叫唐一楠,是一名CDA Level Ⅰ 持证人。在这里很高兴跟大家分享一下我的备考心得。        大四上学期考研失利后,我打算找 ...

    2024-08-12
  • 在头部保险集团任产品经理的我是这样备考的|CDA持证人分享 ...

    CDA数据分析师 出品 编辑:Mika 作者:杨迅 CDA Level Ⅰ 持证人        大家好,我叫杨迅,是一名CDA Level Ⅰ 持证人,今天很高兴跟大家分享一下我的CDA认证备考经验。   & ...

    2024-08-12
  • 风险管理经理的我是这样备考的 | CDA持证人分享

    大家好,我叫李明,是一家金融公司的风险管理经理。今天很高兴能够和大家分享我取得CDA Level II认证的备考经验和一些个人建议。 我是如何备考的 在备考CDA Level II的过程中,我首先制定了一个详细的学习计 ...

    2024-08-09
  • 在金融公司担任数据分析师的我是这样备考的 | CDA持证人分享 ...

    大家好,我是张晓明,一名在金融行业工作的数据分析师。最近我成功地通过了CDA Level II的认证考试,想借此机会分享一下我的备考经验,同时也给即将参加CDA考试的朋友们一些建议。 我是如何备考的 在我决定报 ...

    2024-08-09
  • 零售业数据分析师的我这样备考 | CD持证人分享

    大家好,我叫李欣,是一名CDA Level II持证人。在这里很高兴跟大家分享一下我的备考心得。 我是零售业的一名数据分析师,在一家知名的连锁超市工作。随着数据分析在零售业的应用越来越广泛,我决定考取CDA Level ...

    2024-08-09
  • 作为金融工程专业的大四学生的我这样备考 | CDA持证人分享

    大家好,我叫陈思宇,是一名CDA Level I 持证人。在这里很高兴跟大家分享一下我的备考心得。 我是金融工程专业的大四学生,就读于上海财经大学金融学院。 我是如何备考的 因为我已经是大四的学生,学校的课 ...

    2024-08-09
  • 电商领域的我是这样备考的 | CDA持证人分享

    大家好,我是张琳,目前在一家领先的电商平台担任数据分析师。今天我很高兴能和大家分享我的CDA Level II认证备考经验。 我在电商领域工作,主要负责用户行为分析、市场趋势预测以及产品推荐算法的优化等工作。由 ...

    2024-08-09
  • 数据分析师如何提高专业水平

    数据分析师如何提高专业水平? 介绍数据分析的基本定义和重要性 数据分析是指利用统计学、数据挖掘和机器学习等技术,对大规模数据进行分析、挖掘和建模,以揭示数据背后的信息和规律,支持决策和创新 ...

    2023-10-19
  • 用户留存率计算规则常见问题-CDA一级模拟题

    图中提供了不同注册日期的注册用户人数及在注册后的每日登录人数的统计数据,请回答以下问题:4)留存率指标使用的是哪种计算规则? A. 差异值 B. 差异百分比 C. 百分比 D. 无 ...

    2024-10-14
  • 如何在Excel中去除重复数据?

    在Excel中去除重复数据是一项常见的任务,它可以帮助我们清理数据并提取关键信息。下面是一个简单易懂的步骤,可帮助您在Excel中有效地去除重复数据。 第一步:选择要处理的数据范围 在Excel工作表中,首先选择包 ...

    2024-09-14
  • 网店如何通过数据分析提高销售额?

    在当今数字化的时代,网店经营者需要利用大数据和数据分析来优化业务运营,提升销售额。通过深入挖掘和分析海量数据,网店可以获得有关消费者行为、产品趋势、市场竞争等方面的洞察,并基于这些信息制定决策,改进营 ...

    2023-10-11
  • 如何在数据分析领域获得实习机会?

    数据分析是当今数字时代中备受关注的热门领域之一。随着大数据的兴起和企业对数据驱动决策的需求增加,数据分析师成为许多公司迫切需要的人才。如果你想进入数据分析行业,并且获取宝贵的实习机会,下面是一些有用的 ...

    2023-10-11
  • 如何在大规模数据处理中提高效率?

    在当今数字化时代,大规模数据处理已成为许多企业和组织中不可或缺的任务。然而,随着数据量的不断增长,如何提高数据处理的效率成为一个关键问题。本文将探讨几种提高大规模数据处理效率的策略,并介绍其原理和实施 ...

    2023-10-11
  • 如何运用回归分析技术预测销售额?

    在商业领域,准确地预测销售额对于企业的决策和规划至关重要。回归分析是一种强大的统计工具,可以帮助我们理解和预测变量之间的关系。本文将介绍如何运用回归分析技术来预测销售额,并探讨其方法和应用。 第一: ...

    2023-10-11
  • 如何预测原材料和零部件的需求量?

    预测原材料和零部件的需求量对于企业来说至关重要。这有助于制定合理的采购计划,确保供应链的顺畅运作,并避免因短缺或过剩而导致的生产延误或资金浪费。以下是一些方法和策略,可以帮助企业进行原材料和零部件需求 ...

    2023-10-11
  • 如何在Excel中创建数据模型?

    在当今信息时代,数据成为决策和分析的关键。Microsoft Excel作为广泛使用的电子表格工具,提供了强大的功能来处理和分析数据。其中,数据模型是Excel中非常有用的功能之一。本文将向您介绍如何在Excel中创建数据模 ...

    2023-10-11
  • 如何应对高维数据的分析和可视化?

    随着信息时代的到来,我们正面临着海量高维数据的挑战。高维数据具有复杂性和巨大的信息量,因此需要采用有效的分析和可视化方法来揭示其潜在模式和关联。本文将介绍一些应对高维数据分析和可视化的策略,帮助读者更 ...

    2023-10-11
  • 如何应用数据分析提高用户参与度?

    提高用户参与度是许多企业和组织在数字时代所面临的共同挑战。数据分析可以成为一种强大的工具,帮助我们了解用户行为、需求和偏好,以便优化产品和服务,并提高用户参与度。本文将探讨如何应用数据分析来实现这一目 ...

    2023-10-11
  • 如何通过挖掘数据来发现有用信息?

    在当今信息爆炸的时代,数据已成为重要资源。然而,海量的数据中埋藏着无数宝贵的信息,我们需要通过数据挖掘的技术来发现其中有用的洞见。本文将介绍数据挖掘的关键步骤,帮助您更好地挖掘数据并揭示其中的价值。 ...

    2023-10-11
  • 数据分析面试结束前需要向HRBP 提出的问题?

    对于数据分析赛道的求职者,在面试过程中,有一些问题是必须要与HRBP来确认沟通的。在这些问题中,根据我多年职业咨询指导的经验,以下三个问题比较普遍,需要大多数数据分析求职者引起重视。 问题一:咱们公司有 ...

    2024-08-23
  • 大数据专业学起来很累吗?就业前景怎么样?

    最近后台很多准大一的小伙伴在问大数据分析专业的相关问题,大数据专业学起来很累吗?就业前景怎么样?今天咱们就重点回答一下相关问题。 先直接来结论:学习大数据专业是有一定难度,因为大数据是一个比较典型的 ...

    2024-08-09
  • 数据分析真的很难找工作吗?

    先说结论:数据分析工作并不难找,关键是看你是否真的能胜任这份工作。 在大数据时代,数据分析已经成了企业的“金钥匙”,不论是互联网大厂还是传统企业,都在疯狂地寻找能用数据说话的“数据侠”。但是,是不是 ...

    2024-08-09
  • 数据分析师是有争议的岗位吗?它薪资高吗?还是说它很难? ...

    最近很多小伙伴在问:数据分析师是有争议的岗位吗?它薪资高吗?还是说它很难?咱们一个一个说。 任何人力资源在市场上流动的水平也是遵循经济学原理的。供不应求,涨价。供过于求,低价。数据分析师的薪资水平确 ...

    2024-08-09
  • 数据分析面试被问了N遍的10个高频问题

    1、APP近期上线了一个拉新活动,并在各个渠道进行了推广投放,如何评估活动效果? 如果要对一个活动效果进行分析,无非是要回答以下3个问题: (2)如果可以继续做,活动的做的好的方面是哪些?问题或者瓶颈环 ...

    2024-08-09
  • AI提示词要怎样编写

    I提示词概述 AI提示词就是我们跟GPT工具沟通时输入的描述信息 1.简单明了,减少歧义 在工作中,我们平时向领导或老板汇报工作时,要言简意赅,精准表述,而不是啰啰嗦嗦地说出一堆跟主题无关的事情。下面这 ...

    2024-08-09
  • 为何销售人员要懂一些数据分析

    随着科技的迅猛发展和互联网的普及,数据分析已经成为现代商业领域中不可或缺的一部分。数据分析的应用范围越来越广泛,其中之一就是在销售领域。销售人员要懂一些数据分析技能,可以帮助他们更好地了解市场、客户需 ...

    2023-11-15
  • 双非本科进入字节跳动

    我本科是统计学,毕业于西安工程大学,这是一所双非公办本科,非985,非211,在大学里,我曾经不止一次畅想过自己未来的第一份工作,但我无论如何也不会想到我能加入字节跳动这么伟大的公司。我为何能成功入职字节跳 ...

    2023-10-19
  • 我,一名国企数据人,决定在35岁开启自己的转型之路

    大家好,2017年我有幸成为CDA持证人,就此开启了自己数据人转型之路,一路学思维、学技术,并成为了我们公司数字化转型的推行负责人,以下是这几年工作中的一些思考。供同行参考,指正! 思考一:企业为什么要数 ...

    2023-10-19
  • 数据分析行业未来的就业前景如何?

    在当今数字化时代,数据成为了企业决策和发展的关键要素。随着大量数据的产生和积累,数据分析行业迅速崛起,并成为各行各业中不可或缺的一部分。本文将探讨数据分析行业的未来就业前景。 一、持续增长的需求 ...

    2023-10-19
  • 企业名称:滴滴,招聘岗位:财务数据专员(数据分析岗位招聘信息) ...

    岗位说明: 1、与其他功能顾问配合,深入了解业务场景,分析客户需求,建立业务模型,编写BRD或者产品需求分析报告: 2、根据产品概要需求,编写PRD,组织需求评审会,配合开发部门制定合理开发计划,解答开发人员疑问 ...

    2025-03-11
  • 电商行业用户画像分析的核心逻辑架构

    一、数据收集层 用户基本信息收集 包括但不限于年龄、性别、地域(国家、城市、地区)、职业等。这些信息可以通过用户注册信息获取,对于未注册用户,也可以通过第三方数据提供商(在合法合规的前 ...

    2025-03-11
  • 2025年华夏银行上海分行春季校园招聘

    经办岗(其他专业)   工作职责   在基层一线柜台培养不少于一年,培养结束后,综合考虑本人意愿、能力和岗位需求,进行定岗。   任职要求   1.基本条件   (1)2025年应届毕业生,并取得相 ...

    2025-03-11
  • 企业名称:北京众城网安科技有限公司 数据分析(数据分析岗位招聘信息) ...

    企业名称:北京众城网安科技有限公司(国企) 招聘岗位:数据分析(案件数据,非外包) 薪酬待遇:面议 公司地址:北京朝阳区青年路达美中心 需求量:正式岗位10人,实习生10人 岗位要求: 1、熟练使用MySql进行数据 ...

    2025-03-11
  • 企业名称:泉州中元名车汇汽车有限公司 数据分析专员(数据分析岗位招聘信息) ...

    企业名称:泉州中元名车汇汽车有限公司 招聘岗位:数据分析专员(CDA证书优先) 薪酬待遇:9-14k+13薪(非外包) 工作地址:福建泉州鲤城区中元名车汇A0012 职位描述 岗位职责: 1. 负责对车辆销售数据进行收集和分析 ...

    2025-03-11
  • 企业名称:纬创信息 招聘岗位:数据运营(数据分析岗位招聘信息) ...

    企业名称:纬创信息(第三方平台) 招聘岗位:数据运营+驱动用户增长 薪酬待遇:10-12k 工作地址:北京朝阳区融新科技中心E座 岗位职责: 1、数据监控与分析:深入了解美食团购业务逻辑,基于项目业务目标,搭建常规 ...

    2025-03-11
  • 2025年中信银行武汉分行社会招聘

    2025年中信银行武汉分行社会招聘 个贷客户经理岗   岗位职责   1.负责遵照总、分行个贷业务管理政策及制度办法开展业务,控制防范个贷风险;   2.负责个贷客户开发与维护,具有较强的市场 ...

    2025-03-07
  • 企业名称:新东方教育科技集团有限公司 招聘岗位:数据运营(数据分析岗位招聘信息 ...

    企业名称:新东方教育科技集团有限公司 招聘岗位:数据运营(新东方川藏) 薪酬待遇:8-11k 工作地址:成都武侯区新希望大厦(人民南路四段)4楼新东方 工作职责: 1、负责支持团队业务目标达成进度监控,及时对异常预 ...

    2025-03-07
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